博客
关于我
对乱糟糟的日志说再见
阅读量:408 次
发布时间:2019-03-06

本文共 758 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

最近有朋友向我抱怨公司系统日志质量不高,实用信息稀少,日志之间零散难追踪。我询问他公司是否有日志收集工具,他表示公司已接入收费第三方日志产品,但日志缺乏关键信息和统一规范,微服务间追踪困难。

经过了解,我推荐了开源分布式追踪框架skywalking和pinpoint,但由于搭建成本和存储成本问题,朋友犹豫不决。后来,我在开源社区发现了一款开源框架TLog,宣称轻量级且易于接入。

项目特性

TLog由Gitee托管,界面以暗黑风格设计。其核心功能是为每行日志自动打标签,包括系统级和业务级标签。标签分为系统标签和业务自定义标签,支持多级追踪。

支持的日志框架

TLog支持log4j、log4j2和logback三大日志框架,提供三种接入方式。测试显示,JavaAgent方式在复杂项目中可能不稳定,但官方支持的接入方式稳定可靠。

支持的RPC框架

TLog支持Dubbo、Spring Cloud和Dubbox等常用RPC框架,能自动适配Spring Boot环境,无需额外配置。原生Spring环境需简单配置,但文档详细说明。

业务标签

TLog允许开发者自定义业务标签,通过注解快速实现。标签支持逻辑处理,可自定义信息处理类,提升日志排版和查找效率。

其他场景支持

TLog支持异步线程和线程池,但线程池需辅助类侵入代码。MQ场景需少量改造才能支持标签传递。

性能

性能测试显示,TLog对日志打印的影响微乎其微,甚至可能稍微加快。测试显示,加TLog后10w日志平均耗时12.89秒,差异不大,但样本量小,需更多测试验证。

总结

TLog适合中小型企业快速解决日志追踪问题,集成分布式追踪功能,标签系统完善,性能优越。缺点是无法自行收集日志,需结合其他收集方案。总体来说,TLog是一个值得关注的开源工具。

转载地址:http://hyxkz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python+selenium进行cnblog的自动化登录测试
查看>>
Python函数只返回第一个值而不是数据框
查看>>
Python+SQL实战:京东用户行为数据分析案例解析(上)
查看>>
Python+SQL实战:京东用户行为数据分析案例解析(下)
查看>>
PYTHON+Twisted+sqlanydb=ABORT()
查看>>
Python函数之返回值、作用域和局部变量
查看>>
Python+统计学 | 探索常用的数据分析统计分布
查看>>
python, selenium中用于切换帧的函数
查看>>
python函数
查看>>
python----线程、进程、协程的区别及多线程详解
查看>>
python---5
查看>>
python---使用celery分布式系统异步发送短信(云通讯)来验证登录
查看>>
python--003--百分号字符串拼接、format
查看>>
Python--10、线程
查看>>
Python--Redis实战:第四章:数据安全与性能保障:第4节:复制
查看>>
python--基本代码规范
查看>>
Python--抽象类接口类
查看>>
PYTHON--欧拉习题二
查看>>
python--高级应用总结
查看>>
python-520表白代码,我看谁说程序员不懂浪漫,送你几套表白代码,一步到位
查看>>